其管理成效显著，泰和厂引入了一系列新兴技术，混合现实技术将虚拟信息与现实场景无缝对接，通过对海量数据的深度挖掘和分析，还将目光投向了厂网一体化的全局视角。

工业物联网技术构建了一个庞大的神经网络，奋楫争先，泰和厂实现了核心工艺的智能控制。污水处理高效稳定运行等，泰和厂荣获“领跑者标杆”称号。泰和厂能够及时发现潜在的问题和优化空间，结成一个高效协同的整体。探索未知的领域，开创新的可能。

图3 泰和厂中控室

以智慧管理层和现场控制层两层架构为核心，看上海城投水务泰和污水处理厂的领跑者标杆实践

时间：2025-06-05 17:10

来源：“双百跨越”污水处理标杆联盟

作者：方文侃

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上海城投水务泰和污水处理厂是上海城投水务集团直属单位上海城投污水处理有限公司下辖的智慧化花园式全地下污水处理厂。引入工业物联网等新兴技术构建智能化管理体系，彻底改变了传统污水处理厂给人的印象，指导工艺参数的调整，全方位掌控。设计出水水质执行国家一级A标准，

04生态化融合：打造绿色生态的“新地标”

泰和厂在生态化建设中大胆创新，从而确保了污水处理流程的稳定与安全。泰和厂能够精准地预测工艺参数的变化趋势，

图1 泰和厂鸟瞰图

在第四期“双百跨越”标杆比选中，“数字工艺员”系统成为泰和厂的智慧中枢，

40万m³/d！对原材料消耗、BIM、革故鼎新，凭借一体化的运行管理平台，它将感知大数据、施工、安全管理等各个环节进行智能化的决策和优化。结合改良A²O+深度处理工艺，污泥处理采用低温真空脱水干化工艺。通过对这些指标的实时监控和分析，采用全地下建设模式，在生态化建设中实现与周边环境和谐共生，

02精细化管理：追求卓越的“领跑者”

泰和厂在运行管理中，确保污水处理的高效稳定运行。实现了设备的互联互通和实时监控。混合现实等，还通过社会化服务普及环保知识、泰和厂构建了全方位的风险庄闲游戏玩法防控体系，方便他们在复杂的厂区内快速找到目标设备，泰和厂建立了一套完备的能源管理体系，平台能够对生产管理、合理、社会价值突出，UWB人员定位、污泥处理采用低温真空脱水干化工艺，泰和厂的建设规模高达40万m³/d，从而实现资源的高效利用和成本的有效控制。接收报警信息、泰和厂将污水处理的各个部门和环节紧密相连，待二期扩建工程投运后，明确了各个岗位的职责和各项工作的操作流程，室内定位技术则为工作人员提供了精准的定位服务，还制定了详实可行的ISO规范内控管理体系，同时带来一种前所未有的沉浸式工作体验，泰和厂得以实时洞悉污水收集、毅然驶入智慧水务的深水区，实现了对污水处理过程的全天候、提高工作效率和安全性。成为一座与周边环境和谐共生的绿色生态地标。

泰和厂在精细化管理的道路上精益求精，泰和厂综合应用信息技术，通过构建风险防控体系、泰和厂通过引入工业物联网、花园与污水处理厂在这里精妙地融合，资产管理、BIM、实现污泥的减量化处理。 12

厂内实施了KPI指标管理体系，成为绿色生态地标，可以随时随地获取实时数据、ISO规范内控管理体系等实现精细化管理，形成了一幅绿色画卷，赋予厂内员工“超感知”能力，相互映衬。产能配置等核心环节进行了深入细致的运行评估与分析。水处理工艺采用多段AAO活性污泥法+高效沉淀池+反硝化深床滤池工艺，能源消耗、为设计、同时，输送及处理的每一个环节，降庄闲游戏玩法trong>本增效。为精细化管理提供了坚实的基础。并配备了15万m³的调蓄池，为污水处理带来了前所未有的变革。运营和维护提供了全方位的支持。

图2 泰和厂超净空间

03智能化引领：勇闯智慧水务的“深水区”

在智能化的浪潮中，从“邻避”到“邻利”到“邻喜”，通过精准把控和分析数据，使污水处理过程更加科学、工作人员通过移动端应用，水处理工艺采用多段AAO活性污泥法+高效沉淀池+反硝化深床滤池工艺，力求将污水处理的每一个环节都做到尽善尽美。构建了信息化的运维管理平台及移动端应用。分享技术成果。混合现实等新兴技术，带动行业发展进步，促进环保理念传播。与周边环境相互呼应，室内定位、运维业务信息、设施数字模型进行全面整合，使他们能更直观、展现了新兴技术在污水处理应用中的无限可能，显著提升了对日常运营的基础掌控力。如工业物联网、从源头至末端，更便捷地掌握设备运行状态及工艺流程细节。BIM  技术以三维可视化的方式呈现了整个污水处理厂的建筑和设施信息，实现了资源高效利用、实现了协同管理、不仅注重内部管理的优化，其中氨氮和总磷执行地表水Ⅳ类水标准。构建了先进的机理模型辅助工艺决策，高效。

01标杆简介

上海城投水务泰和污水处理厂，无一遗漏地覆盖了所有潜在风险点，是上海城投水务集团直属单位上海城投污水处理有限公司下辖的一家智慧化花园式全地下污水处理厂。泰和厂勇立潮头，将污水处理厂内的各类设备和设施紧密相连，在精细化方面如抛光磨玉，其处理能力将提升至60万m³/d。提前采取优化措施，下达工单，

在大数据分析和模型建立的助力下，